典型文献
基于无人机可见光图像估算甘肃鼢鼠对马铃薯的为害量
文献摘要：
为估算农田害鼠对作物的为害损失量,使用无人机拍摄甘肃鼢鼠Eospalax cansus为害的22块马铃薯样地正射影像图,首先目视解译标定各样地为害区域,计算为害率,并据此划分各样地鼠害为害等级;随后运用基于规则的特征提取法和监督分类法(支持向量机分类法和神经网络分类法)对各样地裸地和植被进行分类,结合对照区裸地率计算各样地的鼠害为害裸地率;通过构建鼠害为害裸地率与马铃薯产量的线性关系模型来评估不同分类法获得的鼠害为害裸地率的精确性;用拟合度最好的线性关系模型估算无鼠害及当前鼠害水平下的马铃薯产量,最终计算全部样地鼠害造成的马铃薯损失量.结果表明,基于规则的特征提取法、支持向量机分类法和神经网络分类法的地物分类精度分别为71.46％、99.33％和98.84％,3种分类方法获得的样地鼠害为害裸地率与马铃薯实际产量均呈显著线性相关,但神经网络分类获得的结果拟合度最好,R2为0.558.利用该方法估算的甘肃鼢鼠造成的马铃薯产量损失量为7 032.75 kg/hm2.
文献关键词：
甘肃鼢鼠;马铃薯;无人机遥感;可见光图像;为害量
中图分类号：
作者姓名：
甄磊;郭永旺;秦萌;王文慧;王登
作者机构：
中国农业大学草业科学与技术学院,北京100193;全国农业技术推广服务中心,北京100026;甘肃省定西市植保植检站,定西743000
文献出处：
引用格式：
[1]甄磊;郭永旺;秦萌;王文慧;王登-.基于无人机可见光图像估算甘肃鼢鼠对马铃薯的为害量)[J].植物保护学报,2022(06):1697-1704
A类：
为害量,cansus
B类：
可见光图像,甘肃鼢鼠,农田害鼠,为害损失,损失量,Eospalax,样地,正射影像图,目视解译,为害率,地鼠,鼠害,基于规则,提取法,监督分类,分类法,支持向量机分类,神经网络分类,裸地,马铃薯产量,关系模型,精确性,拟合度,地物分类,分类精度,分类方法,实际产量,线性相关,产量损失,hm2,无人机遥感
AB值：
0.227502
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