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基于MaxEnt模型分析气候变化下玉米褪绿斑驳病毒的
文献摘要：
为明确气候变化背景下玉米褪绿斑驳病毒(maize chlorotic mottle virus,MCMV)的潜在分布范围,基于MCMV的全球分布数据,筛选影响其分布的关键环境变量,利用MaxEnt模型和ArcGIS软件预测MCMV在历史(1970-2000年)和未来(2021-2040年)气候条件下的潜在地理分布范围.结果表明,MaxEnt模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)均值为0.941,预测结果的准确性较高.历史气候条件下,MCMV在全球具有广泛的适生范围,在亚洲、美洲、非洲、欧洲和大洋洲均存在适生区;在我国其适生区主要集中于中部和南部地区,总适生区面积占我国陆地总面积的41.62％.未来气候情景下,MCMV在全球的适生性有所降低,在我国的总适生区面积有所减少,但适生范围仍较为广泛;未来气候变化虽不利于MCMV在全球的进一步扩张,但可能更利于其在欧洲生存.MCMV在我国的潜在地理分布范围广,特别是西南地区,在历史和未来气候条件下均存在高适生区,因此建议进境口岸检疫部门应加强检疫检测,严防MCMV传入;内检部门应加强检疫监测和防控,严防其扩散.
文献关键词：
玉米褪绿斑驳病毒;MaxEnt模型;潜在地理分布;气候变化
中图分类号：
作者姓名：
魏鹏;张源;何佳遥;周涛;刘慧;秦誉嘉;赵守歧;范在丰;李志红
作者机构：
中国农业大学植物保护学院,农业农村部植物检疫性有害生物监测防控重点实验室,北京100193;中国检验检疫科学研究院,北京100176;全国农业技术推广服务中心,北京100125
文献出处：
引用格式：
[1]魏鹏;张源;何佳遥;周涛;刘慧;秦誉嘉;赵守歧;范在丰;李志红-.基于MaxEnt模型分析气候变化下玉米褪绿斑驳病毒的)[J].植物保护学报,2022(05):1367-1376
A类：
玉米褪绿斑驳病毒
B类：
MaxEnt,气候变化背景,maize,chlorotic,mottle,virus,MCMV,潜在分布范围,环境变量,ArcGIS,软件预测,气候条件,潜在地理分布,受试者工作特征,receiver,operating,characteristic,area,under,curve,适生范围,美洲,大洋洲,适生区,南部地区,总面积,气候情景,适生性,未来气候变化,虽不,西南地区,高适,进境,口岸检疫,严防,传入
AB值：
0.319375
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