典型文献
基于K-臂赌博机的多无人机空地网络动态资源分配方法
文献摘要：
针对配置大规模MIMO的多无人机空地网络中的动态资源分配问题,从最大化系统吞吐量的角度出发,该文提出一种基于K-臂赌博机的强化学习算法联合优化多个无人机的用户选择与功率分配策略.首先根据地理位置对用户进行分簇,利用簇中心节点规划无人机飞行路径;其次在不考虑无人机之间端到端通信的情况下,将多无人机资源分配问题转化为相互独立的多个智能体强化学习问题;最后提出分幕式多智能体多状态K-臂赌博机算法来实现用户选择与功率分配的联合优化.通过将无人机每个时刻的位置索引定义为状态空间,从而使得无人机可动态适配自身位置及信道的动态变化.仿真结果表明,所提方案可根据环境状态变化自主智能调整资源分配策略,相比于已有方案能有效提升系统总吞吐量.
文献关键词：
无人机空地网络;动态资源分配;多智能体强化学习;K-臂赌博机;大规模MIMO
中图分类号：
作者姓名：
马楠;许魁;夏晓晨;谢威;徐键卉;申麦英
作者机构：
陆军工程大学 南京 210007
文献出处：
引用格式：
[1]马楠;许魁;夏晓晨;谢威;徐键卉;申麦英-.基于K-臂赌博机的多无人机空地网络动态资源分配方法)[J].电子与信息学报,2022(09):3117-3125
A类：
无人机空地网络
B类：
赌博机,多无人机,网络动态,动态资源分配,资源分配方法,MIMO,分配问题,系统吞吐量,强化学习算法,联合优化,用户选择,功率分配策略,根据地,分簇,簇中心,中心节点,节点规划,无人机飞行,飞行路径,端到端,问题转化,相互独立,学习问题,多状态,现用,索引,状态空间,信道,状态变化,自主智能,智能调整,资源分配策略,提升系统,总吞吐量,多智能体强化学习
AB值：
0.336917
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