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基于混合粒子群算法的计算卸载成本优化
文献摘要：
为了满足用户日益增长的计算密集型和时延敏感型服务需求,同时最小化计算任务的处理成本,在时延约束下,该文针对超密集异构边缘计算网络,构建了有关任务卸载、无线资源管理、计算资源块分配的联合优化问题.考虑到所规划的问题具有非线性和混合整数的形式,且为满足约束条件及提升算法收敛速率,通过改进分层自适应搜索(HAS)算法设计了混合粒子群优化?(HPSO)算法来求解所提出的问题.仿真结果表明,HPSO算法明显优于现有算法,能有效降低任务处理成本.
文献关键词：
超密集异构网络;边缘计算;资源分配;粒子群算法;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
周天清;曾新亮;胡海琴
作者机构：
华东交通大学信息工程学院 南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]周天清;曾新亮;胡海琴-.基于混合粒子群算法的计算卸载成本优化)[J].电子与信息学报,2022(09):3065-3074
A类：
B类：
混合粒子群算法,计算卸载,成本优化,满足用户,计算密集型,时延,敏感型,处理成本,异构边缘,边缘计算网络,任务卸载,计算资源,联合优化,优化问题,整数,收敛速率,HAS,算法设计,粒子群优化,HPSO,任务处理,超密集异构网络,资源分配
AB值：
0.392262
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