典型文献
无人机辅助物理层安全下的保密性能优化
文献摘要：
信息安全是影响物联网(IoT)应用的关键因素之一,物理层安全是解决物联网信息通信安全问题的有效技术.该文针对物联网中带有主动攻击的全双工窃听者,利用无人机(UAV)辅助发射人工噪声的方法,提升系统物理层安全性能.为了跟踪窃听者位置移动,首先采用贝叶斯测距和最小二乘法迭代估计窃听者位置,然后提出基于Q-learning的无人机轨迹优化算法,以达到在窃听者移动情况下系统保密性能最优.仿真结果表明,该算法能快速收敛,并且无人机能够跟踪窃听者移动来确定自身最佳位置,对窃听信道实施有效干扰,从而保证系统可达安全速率最大.
文献关键词：
物理层安全;人工噪声;Q-learning;可达安全速率;无人机轨迹优化
中图分类号：
作者姓名：
高远;谭蓉俊;邓志祥
作者机构：
河海大学物联网工程学院 南京 210098
文献出处：
引用格式：
[1]高远;谭蓉俊;邓志祥-.无人机辅助物理层安全下的保密性能优化)[J].电子与信息学报,2022(08):2730-2738
A类：
可达安全速率
B类：
全下,保密性,性能优化,IoT,信息通信安全,有效技术,主动攻击,全双工,听者,UAV,人工噪声,提升系统,物理层安全性,安全性能,测距,learning,无人机轨迹优化,快速收敛,窃听信道,保证系统
AB值：
0.242336
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