典型文献
n-直觉多边形模糊有序加权距离算子及其在绿色供应商评价中的应用
文献摘要:
n-直觉多边形模糊集(n-intuitionistic polygonal fuzzy sets)是三角形直觉模糊集(TIFS)和梯形直觉模糊集(TRIFS)的扩展形式.针对决策信息为n-直觉多边形模糊集的多属性决策问题,提出了一种基于有序加权距离测度的多属性决策方法.在分析现有n-直觉多边形模糊集距离测度方法不足的基础上,首先概括了n-IPFSs的概念和运算法则;其次提出了n-直觉多边形模糊有序加权距离算子(n-IPFOWD),并给出了该测度的权重确定方法;最后提出了一种基于n-直觉多边形模糊有序加权距离算子(n-IPFOWD)的多属性决策方法,并用绿色供应商评价实例验证了该方法的可行性和有效性.
文献关键词:
n-直觉多边形模糊集;有序加权距离;供应商评价
中图分类号:
作者姓名:
陈媛;耿秀丽
作者机构:
上海理工大学 管理学院,上海 200093
文献出处:
引用格式:
[1]陈媛;耿秀丽-.n-直觉多边形模糊有序加权距离算子及其在绿色供应商评价中的应用)[J].物流科技,2022(06):12-17
A类:
有序加权距离,TRIFS,IPFSs,IPFOWD
B类:
多边形,绿色供应商,供应商评价,intuitionistic,polygonal,fuzzy,sets,三角形,直觉模糊集,TIFS,梯形,对决,决策信息,决策问题,距离测度,多属性决策方法,测度方法,运算法则,权重确定,确定方法
AB值:
0.222826
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