典型文献
基于人工神经网络的挡板式直流道质子交换膜燃料电池性能优化
文献摘要：
首先建立了三维、稳态、恒温的挡板式直流道挡板式质子交换膜燃料电池(PEMFC)单体模型,深入分析了挡板高度、宽度、位置(用与流道出口的距离表示)对PEMFC性能的影响.然后基于仿真数据,建立人工神经网络模型,分别以挡板高度、宽度、位置为输入,以0.7 V时的电流密度为输出.经过训练,模型的测试精度达到了理想的94.812％.最后对13 671组数据集进行预测以选出最佳的性能方案,并通过仿真与实验进行进一步最优方案的验证.结果表明:在挡板高度、宽度、位置分别为1 mm、0.35 mm、3 mm时,PEMFC的电化学性能最优.
文献关键词：
PEMFC;直流道;挡板;人工神经网络
中图分类号：
作者姓名：
李忠虎
作者机构：
济南工程职业技术学院,山东济南,250200
文献出处：
引用格式：
[1]李忠虎-.基于人工神经网络的挡板式直流道质子交换膜燃料电池性能优化)[J].专用汽车,2022(07):14-16
A类：
B类：
挡板,板式,直流道,质子交换膜燃料电池,燃料电池性能,性能优化,恒温,PEMFC,流道出口,仿真数据,立人,人工神经网络模型,电流密度,经过训练,测试精度,最优方案,电化学性能
AB值：
0.247678
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