典型文献
基于结构功能特性的油麦菜生长分析
文献摘要：
针对智慧农业和植物表型的研究中缺乏油麦菜生长模型和可视化管理方法的问题,将四阶多项式模型(Ploy4)、双尺度自动机技术和GreenScilab仿真工具三者相结合,对油麦菜结构功能特性进行分析.结果表明:1)油麦菜逐叶片呈"Y"型间隔角度上旋递进生长;2)使用不同生长模型对油麦菜叶长和叶宽数据进行拟合,四阶多项式模型(Ploy4)拟合效果较好,各叶片决定系数≥0.99;3)利用双尺度自动机技术和GreenScilab仿真工具,对油麦菜结构功能特性可视化,结果具有感官相似性.将上述方法相结合针对作物不同特性进行分析,可以为设施环境中油麦菜生长的可视化管理提供有效的手段.
文献关键词：
油麦菜;结构功能模型;双尺度自动机;GreenScilab仿真工具;采收期预估
中图分类号：
作者姓名：
李桂鑫;王敏娟;胡冕琳;郑立华
作者机构：
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]李桂鑫;王敏娟;胡冕琳;郑立华-.基于结构功能特性的油麦菜生长分析)[J].中国农业大学学报,2022(07):116-125
A类：
Ploy4,双尺度自动机,GreenScilab,结构功能模型,采收期预估
B类：
功能特性,油麦菜,生长分析,智慧农业,植物表型,生长模型,可视化管理,四阶,多项式模型,仿真工具,上旋,菜叶,叶长,叶宽,拟合效果,决定系数,有感,设施环境,中油
AB值：
0.203028
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