典型文献
基于先验信噪比估计的超宽带穿墙雷达呼吸信号检测算法研究
文献摘要：
废墟下呼吸信号的检测对地震救援具有重要意义.在实际中,障碍物(如墙体)后的人体呼吸信号会被环境中的噪声所掩盖.如何提升穿墙呼吸信号的信噪比(SNR)仍是一项具有挑战性的工作.该文提出一种基于先验信噪比估计的检测算法,用于增强穿墙弱呼吸信号的输出SNR.该算法在谱减法中典型的决策导向(DD)算法基础上加入了自适应权重因子,通过降低先验信噪比的估计误差来进一步消除残余随机噪声.通过仿真和实验验证了所提出算法的性能.与传统的快速傅里叶变换(FFT)、奇异值分解(SVD)和DD检测算法相比,所提出的呼吸检测算法的输出SNR有所提高.
文献关键词：
穿墙雷达;超宽带;呼吸检测;先验信噪比
中图分类号：
作者姓名：
潘俊;叶盛波;史城;倪志康;郑之杰;方广有
作者机构：
中国科学院空天信息创新研究院 北京 100094;中国科学院电磁辐射与探测技术重点实验室 北京 100094;中国科学院大学电子电气与通信工程学院 北京 100049
文献出处：
引用格式：
[1]潘俊;叶盛波;史城;倪志康;郑之杰;方广有-.基于先验信噪比估计的超宽带穿墙雷达呼吸信号检测算法研究)[J].电子与信息学报,2022(04):1241-1248
A类：
先验信噪比
B类：
信噪比估计,超宽带,穿墙雷达,呼吸信号,信号检测,检测算法,算法研究,废墟,地震救援,障碍物,墙体,人体呼吸,掩盖,SNR,谱减法,决策导向,DD,自适应权重因子,估计误差,随机噪声,快速傅里叶变换,FFT,奇异值分解,SVD,呼吸检测
AB值：
0.307921
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