典型文献
基于矩阵型时滞灰色多变量模型的区间数序列预测
文献摘要：
许多数据表示为区间数时更有利于管理和决策.为有效预测区间数序列,考虑系统中普遍存在的时滞效应,基于传统灰色模型同时引入系统特征和相关因素的滞后项,然后进一步把模型的适用范围从精确数序列拓广到区间数序列,提出了矩阵型时滞灰色多变量模型.在此基础上,提出了一种确定区间数序列最优滞后阶的方法.最后对我国财政收入和社会消费品零售总额进行预测,结果表明新模型是有效的,在拟合和预测方面均优于其他五个灰色竞争模型,具有一定的应用价值.
文献关键词：
时滞效应;灰色多变量模型;区间数预测;最优滞后阶
中图分类号：
作者姓名：
曾祥艳;梅韵杰;闫书丽
作者机构：
桂林电子科技大学 数学与计算科学学院,广西 桂林541004;南京信息工程大学 管理工程学院,江苏 南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]曾祥艳;梅韵杰;闫书丽-.基于矩阵型时滞灰色多变量模型的区间数序列预测)[J].数学的实践与认识,2022(11):86-97
A类：
灰色多变量模型,区间数预测
B类：
矩阵型,序列预测,数据表示,预测区间,时滞效应,灰色模型,系统特征,后项,精确数,拓广,最优滞后阶,财政收入,社会消费品零售总额,竞争模型
AB值：
0.237736
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