典型文献
ICEEMD和HD的单向阀早期故障信号降噪方法
文献摘要：
针对往复式高压隔膜泵单向阀早期故障振动信号含有大量背景噪声致使特征信息被噪声淹没的问题,提出改进的完备集合经验模态分解(Improved complete ensemble empirical mode decomposition,ICEEMD)和豪斯多夫距离(Hausdorff distance,HD)的单向阀早期故障信号降噪方法.首先,使用ICEEMD将采集信号分解为多个本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF);然后,计算每个IMF分量与原始信号的概率密度函数的豪斯多夫距离,利用HD将含噪IMF分量从ICEEMD分解得到的IMF分量中分离;再次,以峭度为指标,选取峭度值较大的部分IMF分量重构;最后,对重构信号进行希尔伯特包络解调,进行对比试验分析降噪效果.仿真结果表明,该方法可有效提取强噪声下信号特征频率.实测数据试验结果表明,该方法能够有效提取噪声淹没的单向阀运行基频及其倍频,具有较好的降噪效果.
文献关键词：
单向阀;早期故障;改进的完备集合经验模态分解;豪斯多夫距离
中图分类号：
作者姓名：
钱恩丽;黄国勇;何冬;李锶宇
作者机构：
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明 650500;昆明理工大学 民航与航空学院,昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]钱恩丽;黄国勇;何冬;李锶宇-.ICEEMD和HD的单向阀早期故障信号降噪方法)[J].机械科学与技术,2022(05):729-736
A类：
改进的完备集合经验模态分解
B类：
ICEEMD,HD,早期故障,故障信号,信号降噪,降噪方法,往复式,高压隔膜,隔膜泵单向阀,故障振动,振动信号,背景噪声,特征信息,淹没,Improved,complete,ensemble,empirical,mode,decomposition,豪斯多夫距离,Hausdorff,distance,信号分解,本征模态函数,Intrinsic,function,IMF,概率密度函数,峭度值,重构信号,希尔伯特包络,包络解调,试验分析,降噪效果,有效提取,强噪声,信号特征,特征频率,基频,倍频
AB值：
0.320772
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