典型文献
基于卷积神经网络的脉冲型地震动破坏力的分级评估
文献摘要：
为了对脉冲型地震动的破坏力进行定量分级评估,基于地震动小波时频图,提出了一种基于卷积神经网络的脉冲型地震动破坏力等级分类方法.选取230组脉冲型地震动,基于4种多层钢筋混凝土结构模型,分别开展单向和双向地震输入下地震响应分析,根据结构层间位移角划分地震动破坏力等级,利用VGG16深度卷积神经网络进行迁移学习,建立地震动小波时频图与破坏力等级之间的映射模型.利用该模型可以实现对脉冲型地震动的破坏力预测,应用于震后结构损伤评估等领域.
文献关键词：
脉冲型地震动;地震动破坏力;卷积神经网络;地震动强度参数;双向地震动
中图分类号：
作者姓名：
曾春梅;蒲武川
作者机构：
武汉理工大学土木工程与建筑学院,武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]曾春梅;蒲武川-.基于卷积神经网络的脉冲型地震动破坏力的分级评估)[J].武汉理工大学学报,2022(08):61-68
A类：
地震动破坏力
B类：
脉冲型地震动,分级评估,定量分级,小波时频图,等级分类,分类方法,钢筋混凝土结构,地震响应分析,结构层,层间位移角,VGG16,深度卷积神经网络,迁移学习,立地,映射模型,力预测,震后,结构损伤,损伤评估,地震动强度参数,双向地震动
AB值：
0.195715
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
