典型文献
秸秆颗粒燃料成型参数模糊神经网络预测系统研究
文献摘要：
为寻找秸秆颗粒燃料成型过程的最佳生产参数,通过构建成型参数预测系统,采用正交实验分析原料含水率、电机转速2个成型参数对成型燃料松弛密度、单位时间产量和成品燃料热值3个成型技术指标的影响规律,基于实验数据建立成型工艺参数数据库,利用Matlab建立密度、热值、生产率的BP(Back Propagation)神经网络预测模型和模糊神经网络预测模型,将2种模型的预测值与实验值进行对比,得出模糊神经网络预测模型的相对误差平均值为0.72％,预测效果优于BP神经网络预测模型.对建立的模糊神经网络成型参数预测系统进行验证实验,预测值与实验值的相对误差最大为2.08％,绝大部分预测值的相对误差小于1％.研究表明,该模糊神经网络预测系统预测效果较好,能够满足实际预测要求,可运用到秸秆燃料成型实际生产预测中.
文献关键词：
秸秆成型燃料;模糊神经网络;BP神经网络;预测模型;成型参数
中图分类号：
作者姓名：
焦国昌;李奉跃;赵康军;张东;谷志新
作者机构：
东北林业大学 机电工程学院,哈尔滨150040;临沭县工业和信息化局,山东 临沂276700;东北林业大学 信息与计算机工程学院,哈尔滨150040
文献出处：
引用格式：
[1]焦国昌;李奉跃;赵康军;张东;谷志新-.秸秆颗粒燃料成型参数模糊神经网络预测系统研究)[J].森林工程,2022(04):113-117,124
A类：
秸秆成型燃料
B类：
颗粒燃料,成型参数,模糊神经网络,预测系统,生产参数,参数预测,正交实验,电机转速,松弛,单位时间,燃料热值,成型技术,技术指标,立成,成型工艺,数数,Matlab,Back,Propagation,神经网络预测模型,出模,验证实验,绝大部分,可运,生产预测
AB值：
0.247947
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
