目的:定量评估我国非适宜气温相关的超额死亡数。方法:运用2013—2018年中国239个区县的气象和全死因的数据，采用时间序列研究的分布滞后非线性模型构建气温与死亡的暴露-反应关系模型；然后采用2015年中国2 900个区县的气温数据和人口数据评估非适宜气温和低温、高温相关的超额死亡数，并描述其空间分布。结果:2013—2018年中国239个区县的全死因总死亡数达503.59万例，各区县平均每日死亡（12±8）例；各区县的日平均气温为（14.98±10.31）℃，日平均相对湿度为（68.79±17.25）%，日平均O 3浓度为（58.95±34.96）μg/m3，日平均PM 2.5浓度为（54.97±45.56）μg/m3。日均气温与全死因死亡数的效应曲线呈现“U”形，曲线上最低死亡风险气温（MMT）为21.60 ℃；当气温高于MMT时，随气温升高热效应上升；当气温低于MMT时，随气温降低冷效应上升。非适宜气温死亡归因分值（AF）为8.76 %（95% CI：8.07%~9.10%），低温、高温的AF分别为7.21%（95% CI：6.51%~7.57%）、1.55%（95% CI：1.46%~1.61%）。2015年中国非适宜气温相关的超额死亡数为519 122例，其中低温相关的超额死亡数占72.98%。非适宜气温相关的超额死亡数主要呈现从东部向西部地区逐渐减少的趋势，华东地区非适宜气温相关的超额死亡例数较多（117 522例）；黑龙江（东北地区）低温相关的超额死亡例数较多（26 924例），广东（华南地区）高温相关的超额死亡例数较多（27 763例）。 结论:中国非适宜气温相关的疾病负担较重，且存在明显的空间分布差异。

非适宜气温;暴露-反应关系;归因分值;疾病负担;超额死亡数

王情;许怀悦;李湉湉

中国疾病预防控制中心环境与人群健康重点实验室　中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所，北京　100021

中华预防医学杂志

[1]王情;许怀悦;李湉湉-.中国非适宜气温相关的疾病负担评估研究)[J].中华预防医学杂志,2022(10):1416-1422

非适宜气温,超额死亡数

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