典型文献
条件驱动的非线性协整与非平稳状态监测
文献摘要：
针对工业生产过程中,非平稳变量间服从非线性协整关系所导致的非平稳特征提取难题,提出一种条件驱动的非线性协整算法.首先,根据设备的运行状态,对数据进行重构,将数据从时间轴重构至条件轴,使得每一个条件片内的数据具有相似的过程特性.为解决数据重构时存在的时序信息损失问题,利用重排自回归保留序列的时序信息.然后,对于重构后的条件片,根据相邻条件片协整模型的相似度合并条件片,捕捉条件轴上协整关系的变化,将协整关系相似的数据划分至同一工况,并建立统一的协整模型.最后,利用某风电场数据对所提算法的有效性进行了验证,并通过与传统线性协整算法的比较说明其优越性.
文献关键词：
条件驱动;非平稳;非线性协整;状态监测
中图分类号：
作者姓名：
管晨禹;陈军豪;赵春晖
作者机构：
浙江大学控制科学与工程学院NGICS大平台,浙江杭州310027
文献出处：
引用格式：
[1]管晨禹;陈军豪;赵春晖-.条件驱动的非线性协整与非平稳状态监测)[J].控制工程,2022(04):669-677
A类：
非线性协整
B类：
条件驱动,非平稳,状态监测,服从,协整关系,平稳特征,时间轴,轴重,数据重构,时序信息,信息损失,重排,自回归,协整模型,并条,数据划分,分至,风电场
AB值：
0.301793
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