典型文献
基于Tent混沌序列改进的蜉蝣算法及其应用
文献摘要：
针对蜉蝣算法寻优精度不高、易陷入局部最优等问题,提出了 Tent混沌序列改进的蜉蝣算法.首先,利用Tent映射产生混沌序列,作为蜉蝣算法的初始种群,为全局搜索奠定基础;然后,对全局最优个体施加混沌扰动,促使算法跳出局部最优解,继续搜索;最后,对15个基准函数进行仿真实验.结果表明所提算法能够克服蜉蝣算法易陷入局部最优的缺点,提高搜索精度和稳定性.同时,将所提算法应用到图像分割问题上,验证了所提算法应用到实际工程问题中的可行性.
文献关键词：
蜉蝣算法;Tent混沌序列;群体智能;图像分割
中图分类号：
作者姓名：
徐焕增;徐文倩;孔政敏
作者机构：
武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉430072;武汉大学国家网络安全学院,湖北武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]徐焕增;徐文倩;孔政敏-.基于Tent混沌序列改进的蜉蝣算法及其应用)[J].控制工程,2022(03):435-440
A类：
B类：
Tent,混沌序列,蜉蝣算法,算法寻优,寻优精度,优等,初始种群,全局搜索,全局最优,混沌扰动,跳出局部,局部最优解,基准函数,算法应用,图像分割,工程问题,群体智能
AB值：
0.272891
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