典型文献
基于一维块匹配算法的气胸超声诊断算法
文献摘要：
目的 提出一种基于一维块匹配算法的气胸超声诊断算法以辅助医务人员诊断气胸.方法 使用由合作医院提供的669段肺部超声视频测试算法性能并由合作医师对这些视频进行分类.本文利用一维块匹配算法提取视频特征,并使用K最近邻算法(KNN)进行分类.结果 在对数据预处理的情况下,混合数据(征象典型+征象非典型)的分类正确率为94.10％,三类视频平均灵敏度为94.10％,特异度为97.03％,曲线下面积(AUC)为0.96.结论 本文提出的算法在分类视频并诊断气胸方面具有较好的性能.
文献关键词：
肺部超声;气胸诊断;块匹配算法;运动估计
中图分类号：
作者姓名：
於天祥;马一博;闫士举;方明娟;邓爽;庄灏喆;周婷婷
作者机构：
上海理工大学健康科学与工程学院 上海市,200093;苏州大学附属第三医院超声医学科 江苏省常州市,213003
文献出处：
引用格式：
[1]於天祥;马一博;闫士举;方明娟;邓爽;庄灏喆;周婷婷-.基于一维块匹配算法的气胸超声诊断算法)[J].中国超声医学杂志,2022(12):1362-1364
A类：
一维块匹配算法
B类：
超声诊断,医务人员,断气,肺部超声,试算法,算法性能,最近邻算法,KNN,数据预处理,混合数据,征象,非典型,气胸诊断,运动估计
AB值：
0.223336
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
