典型文献
基于时间序列分析的高速公路小修工程量预测
文献摘要：
日常养护预算计划编制是高速公路日常养护管理的重要内容之一,小修工程量的大小决定了日常养护预算的高低,科学合理地确定小修工程量至关重要.文中通过定量化分析不同小修细目工程量与潜在影响因素之间的关系,将高速公路小修细目分为有具体影响因素的细目和无具体影响因素的细目两类;针对后者,采用时间序列分析法进行小修工程量预测,并依托某高速公路的3个小修细目进行验证.结果表明,时间序列分析法对于表现为随机性特征的小修细目工程量预测具有较好的测算效果.
文献关键词：
高速公路;小修;工程量预测;时间序列分析;ARIMA;模型
中图分类号：
作者姓名：
李许峰;成高立;罗雅琼;史小丽
作者机构：
陕西高速机械化工程有限公司 西安 710038;长安大学公路学院 西安 710064
文献出处：
引用格式：
[1]李许峰;成高立;罗雅琼;史小丽-.基于时间序列分析的高速公路小修工程量预测)[J].交通科技,2022(06):16-19,35
A类：
工程量预测
B类：
高速公路,小修,日常养护,算计,计划编制,养护管理,定量化分析,细目,潜在影响,具体影响,时间序列分析法,随机性,算效,ARIMA
AB值：
0.185797
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