典型文献
基于综合遥感的人工智能地质灾害探测新框架
文献摘要：
国家地质灾害总经济损失报告表明,滑坡造成了严重的负面经济影响,特别是在我国西南地区.地质灾害大多分布广泛、隐蔽性强、突发性强、破坏性大,这给滑坡早期探测带来了很大的挑战.山区滑坡缓慢运动的检测和滑坡趋势预测在危险区定位、灾害预防和人员保护方面具有巨大的潜力.为此,本研究首次提出了一种综合遥感技术的人工智能山体滑坡检测框架,该框架基于In?SAR和高分辨率遥感图像.在此基础上,详细讨论了如何根据多种数据特征对样本子数据库进行分类,构建具有典型元素的后台数据库.深入研究了异构数据融合、面向对象地表覆盖变化检测、隐蔽性地质灾害智能综合识别等一系列关键技术.新框架在我国金沙江流域得到了成功的应用和验证.
文献关键词：
滑坡检测;综合遥感;人工智能;异构数据融合;样本数据库
中图分类号：
作者姓名：
唐宁
作者机构：
广东省地质灾害应急抢险技术中心,广东广州510080
文献出处：
引用格式：
[1]唐宁-.基于综合遥感的人工智能地质灾害探测新框架)[J].西部探矿工程,2022(05):28-32
A类：
B类：
地质灾害,新框架,家地,报告表,经济影响,西南地区,隐蔽性,突发性,破坏性,早期探测,趋势预测,危险区,灾害预防,综合遥感技术,山体滑坡,滑坡检测,检测框架,In,SAR,高分辨率遥感图像,数据特征,样本子,后台数据,异构数据融合,面向对象,地表覆盖,变化检测,智能综合,综合识别,金沙江流域,样本数据库
AB值：
0.389279
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