典型文献
一种量子磷虾群融合算法及其应用
文献摘要：
针对磷虾群算法和量子进化算法的缺陷,提出了一种量子磷虾群融合算法(quantum krill herd fusion algorithm,QKH).该算法通过采用双链实数编码量子磷虾位置,加快收敛速度,避免量子观测的随机性和复杂性;通过利用动态调整的量子磷虾群旋转门更新磷虾位置,提升收敛精度,提高量子旋转相位的确定效率;通过改进的量子全干扰交叉策略,避免算法陷入局部最优,提升优化效率.通过经典测试函数验证了所提算法的优势.建立了 QKH-BPNN空调负荷预测模型,仿真结果表明:该模型具有更好的准确性和稳定性.
文献关键词：
量子磷虾群融合算法;双链实数编码;量子磷虾群旋转相位;改进的量子全干扰交叉;QKH-BPNN 预测
中图分类号：
作者姓名：
冯增喜;赵锦彤;李诗妍;杨亚龙;陈海越;张聪
作者机构：
西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,陕西西安710055;安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室,安徽合肥230022
文献出处：
引用格式：
[1]冯增喜;赵锦彤;李诗妍;杨亚龙;陈海越;张聪-.一种量子磷虾群融合算法及其应用)[J].系统仿真学报,2022(10):2142-2151
A类：
量子磷虾群融合算法,QKH,双链实数编码,改进的量子全干扰交叉,全干扰,量子磷虾群旋转相位
B类：
量子进化算法,quantum,krill,herd,fusion,algorithm,快收敛,收敛速度,随机性,旋转门,收敛精度,交叉策略,局部最优,优化效率,测试函数,BPNN,空调负荷,负荷预测模型
AB值：
0.176785
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