典型文献
基于稠密残差块与通道像素注意力的图像去雾网络
文献摘要：
为解决复杂的室外图像进行去雾,依然会有雾气残留,甚至出现颜色失真和纹理丢失问题,提出一种基于稠密残差块与通道像素注意力的图像去雾网络,利用稠密残差块对有雾图像进行特征提取和融合,用带通道像素注意力机制的修复模块对特征图进行颜色和纹理上的修复.实验结果表明:该方法在客观评价指标和主观视觉质量上都有明显提升,有效避免了去雾过程中的颜色失真、纹理丢失和雾气残留问题.
文献关键词：
图像去雾;稠密残差块;注意力机制;颜色失真;细节纹理
中图分类号：
作者姓名：
金炜东;张述礼;唐鹏;张曼
作者机构：
西南交通大学电气工程学院,四川成都610031;南宁学院中国-东盟综合交通国际联合实验室,广西南宁530200
文献出处：
引用格式：
[1]金炜东;张述礼;唐鹏;张曼-.基于稠密残差块与通道像素注意力的图像去雾网络)[J].系统仿真学报,2022(08):1663-1673
A类：
稠密残差块
B类：
图像去雾,雾网络,雾气,颜色失真,带通,像素注意力机制,特征图,客观评价指标,主观视觉质量,细节纹理
AB值：
0.183898
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