典型文献
基于高分四号数据的多时相多通道云检测算法
文献摘要：
针对高分四号(GF-4)卫星影像波段较少导致传统云检测算法难以区分云与冰雪像元的问题,提出一种多时相多通道云检测算法.该算法首先对GF-4卫星影像进行辐射定标和配准,然后利用云与典型地表的光谱差异得到潜在云像元,之后利用序列GF-4卫星影像之间的差异识别出移动的云像元,最后利用中红外波段反演地表亮度温度来去除冰雪像元.该算法在海南、辽宁和安徽3个研究区域进行验证,并将检测结果与传统单时相云检测算法、支持向量机(SVM)云检测算法和实时差分(RTD)云检测算法的检测结果进行对比.结果表明,该算法优于其他3种云检测算法,准确识别率均达到90％以上,误检率均低于5％,有利于GF-4卫星影像的进一步利用.
文献关键词：
高分四号卫星影像;云检测;多时相;光谱差异;中红外波段
中图分类号：
作者姓名：
王纪辉;李峰;鹿明;马骏;郭毅
作者机构：
河南大学软件学院,开封 475100;中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室,北京 100094;澳大利亚西悉尼大学,悉尼 NSW2150
文献出处：
引用格式：
[1]王纪辉;李峰;鹿明;马骏;郭毅-.基于高分四号数据的多时相多通道云检测算法)[J].中国空间科学技术,2022(03):132-140
A类：
B类：
号数,多时相,多通道,云检测,检测算法,GF,冰雪,辐射定标,配准,光谱差异,中红外波段,亮度温度,除冰,时差,RTD,准确识别,识别率,误检率,高分四号卫星影像
AB值：
0.236596
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