典型文献
葡萄表型组高通量获取及分析方法研究进展
文献摘要：
表型组学是后基因组学时代的研究热点,植物表型组研究需要高通量表型获取方法支撑.以葡萄为主要对象,围绕面向栽培生产的智慧果园建设和面向育种的精准表型分析两个主题,概述了表型组高通量获取方法,结合当前图像、光谱、点云等数据获取方式及三维重建、机器学习等数据分析方法,从冠层、植株、器官等不同尺度对葡萄产量、品质、生长状态等表型研究进展进行综述,对未来基于功能结构模型的动态表型和三维表型在葡萄栽培及育种中的应用提出展望.
文献关键词：
葡萄;表型组;高通量;智慧果园;育种
中图分类号：
作者姓名：
王勇健;孔俊花;范培格;梁振昌;金秀良;刘布春;代占武
作者机构：
中国科学院植物研究所,葡萄科学与酿酒技术北京市重点实验室,中国科学院北方资源植物重点实验室,北京100093;中国农业科学院作物科学研究所,北京100081;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]王勇健;孔俊花;范培格;梁振昌;金秀良;刘布春;代占武-.葡萄表型组高通量获取及分析方法研究进展)[J].园艺学报,2022(08):1815-1832
A类：
B类：
表型组学,后基因组,基因组学,植物表型,获取方法,智慧果园,育种,表型分析,点云,数据获取,三维重建,数据分析方法,冠层,植株,不同尺度,生长状态,功能结构,动态表型,出展
AB值：
0.343769
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
