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一种基于参数自适应引导滤波的红外图像细节增强算法
文献摘要：
图像分层滤波器中引导滤波器因其滤波保边效果好和计算复杂度低,在红外图像细节增强领域得到了广泛的研究与应用.但传统的引导滤波器固定的正则化参数?不能在所有场景下都取得较好的滤波分层效果,所以本文提出基于局部方差的参数?自适应算法,以提高引导滤波器场景适应性.此外本文进一步通过自适应参数?值,提出了改进的基于噪声掩膜函数的细节层自适应增强算法,从而在有效抑制了图像噪声水平同时提高了算法在不同场景下的细节增强能力.
文献关键词：
引导滤波;参数自适应;噪声掩膜函数;噪声抑制;细节增强
中图分类号：
作者姓名：
欧阳慧明;夏丽昆;李泽民;何燕;朱晓杰;朱尤攀;曾邦泽;周永康
作者机构：
昆明物理研究所,云南 昆明 650223;陆军装备部驻重庆地区军事代表局驻昆明地区第一军事代表室,云南 昆明 650023;中国船舶工业系统工程研究院,北京 海淀 100094
文献出处：
引用格式：
[1]欧阳慧明;夏丽昆;李泽民;何燕;朱晓杰;朱尤攀;曾邦泽;周永康-.一种基于参数自适应引导滤波的红外图像细节增强算法)[J].红外技术,2022(12):1324-1331
A类：
分层滤波,噪声掩膜函数
B类：
参数自适应,红外图像,图像细节增强,图像分层,引导滤波器,保边,计算复杂度,正则化参数,波分,局部方差,自适应算法,自适应参数,自适应增强算法,图像噪声,噪声水平,同场,增强能力,噪声抑制
AB值：
0.28433
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