典型文献
基于变换域VGGNet19的红外与可见光图像融合
文献摘要：
针对红外与可见光图像融合中出现细节信息丢失及边缘模糊的问题,提出一种在变换域中通过VGGNet19网络的红外与可见光图像融合方法.首先,为了使得源图像在分解过程中提取到精度更高的基础与细节信息,将源图像利用具有保边平滑功能的多尺度引导滤波器进行分解,分解为一个基础层与多个细节层;然后,采用具有保留主要能量信息特点的拉普拉斯能量对基础层进行融合得到基础融合图;其次,为了防止融合结果丢失一些细节边缘信息,采用VGGNet19网络对细节层进行特征提取,L1正则化、上采样以及最终的加权平均策略得到融合后的细节部分;最后,通过两种融合图的相加即可得最终的融合结果.实验结果表明,本文方法更好地提取了源图像中的边缘及细节信息,在主观评价以及客观评价指标中均取得了更好的效果.
文献关键词：
图像融合;引导滤波;VGGNet19;拉普拉斯能量;红外与可见光图像
中图分类号：
作者姓名：
李永萍;杨艳春;党建武;王阳萍
作者机构：
兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]李永萍;杨艳春;党建武;王阳萍-.基于变换域VGGNet19的红外与可见光图像融合)[J].红外技术,2022(12):1293-1300
A类：
VGGNet19
B类：
变换域,红外与可见光图像融合,细节信息,信息丢失,融合方法,分解过程,取到,保边,引导滤波器,基础层,要能,拉普拉斯能量,层进,边缘信息,L1,正则化,上采样,加权平均,相加,主观评价,客观评价指标
AB值：
0.217366
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