典型文献
基于时序信息的红外图像缺陷信息提取
文献摘要：
主动红外热像检测技术中,红外图像的缺陷信息提取是其核心内容.传统的红外图像处理方法在一定程度上可以消除噪声、提高图像的对比度,但是仍存在一些问题,如:需要手动选择特征信息丰富的红外图像,红外图像增强和图像分割过程中会引入主观成分,仅仅分析单张红外图像可能存在信息丢失等问题.针对上述问题,本文根据主动红外热成像的数据特征提出了一种基于时序信息的红外图像缺陷信息提取方法.首先,通过室内实验制作含缺陷分层的混凝土试块;然后,利用主动红外热像检测技术进行三维红外图像数据的采集,提取每个像素点的时序信息;最后,采用基于时序信息的K-means方法进行缺陷特征提取.结果表明,基于时序信息的缺陷提取方法是可行的,其可以提取到隐藏的分层缺陷信息,提取效果优于基于空域信息的K-means方法.
文献关键词：
主动红外热像检测技术;混凝土;时序信息;图像分割
中图分类号：
作者姓名：
王东升;王海龙;张芳;韩林芳;赵怡琳
作者机构：
中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京 100083;河北省土木工程诊断、改造与抗灾重点实验室,河北 张家口,075000;深部岩土力学与地下工程重点实验室,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]王东升;王海龙;张芳;韩林芳;赵怡琳-.基于时序信息的红外图像缺陷信息提取)[J].红外技术,2022(06):565-570
A类：
主动红外热像检测技术
B类：
时序信息,缺陷信息,信息提取,红外图像处理,消除噪声,对比度,特征信息,红外图像增强,和图像,图像分割,割过,入主,单张,张红,信息丢失,红外热成像,数据特征,室内实验,实验制作,试块,图像数据,像素点,means,缺陷特征,缺陷提取,取到,分层缺陷,提取效果,空域,域信息
AB值：
0.263819
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