典型文献
基于多尺度语义网络的红外舰船目标检测
文献摘要：
为了增强舰船检测的抗干扰性能,本文提出了一种有效且稳定的单阶段舰船检测网络,该网络主要由3个模块组成:特征优化模块,特征金字塔融合模块和上下文增强模块,其中特征优化模块是提取多尺度上下文信息,并进一步细化和增强顶层特征输入特性,增强弱小目标检测性能;特征金字塔融合模块能够生成表征能力更强的语义信息;上下文增强模块则是整合局部和全局特征增强网络特征表达能力,以降低复杂背景对检测性影响,平衡前景和背景的不均衡差异,消除鱼鳞波的影响.为了验证本文所提方法的有效性和鲁棒性,本文对自建的舰船数据集进行了定性定量验证.实验结果表明,相比现有最新基准对比模型,本文所提网络在自建数据集上均达到了最优性能,在不增加复杂度的情况下极大提升了检测精度.
文献关键词：
目标检测;红外舰船;单阶段网络;金字塔池化;上下文增强
中图分类号：
作者姓名：
陈初侠;丁勇
作者机构：
巢湖学院 电子工程学院,安徽 巢湖 238000;浙江大学 微纳电子学院,浙江 杭州 310000
文献出处：
引用格式：
[1]陈初侠;丁勇-.基于多尺度语义网络的红外舰船目标检测)[J].红外技术,2022(05):529-536
A类：
上下文增强模块,鳞波,单阶段网络
B类：
语义网络,红外舰船目标,舰船目标检测,强舰,舰船检测,抗干扰性能,测网,特征优化,特征金字塔融合,多尺度上下文,上下文信息,弱小目标检测,检测性能,表征能力,语义信息,全局特征,特征增强,网络特征,特征表达,表达能力,复杂背景,鱼鳞,定性定量,对比模型,自建数据集,最优性能,检测精度,金字塔池化
AB值：
0.28923
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