典型文献
基于EWT和改进Prony算法的超高压线路单相自适应重合闸故障识别方法
文献摘要:
针对超高压线路中自动重合闸盲目重合的问题,提出了一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)和改进的Prony算法相结合的故障识别方法.首先采用EWT获得去噪后的振荡信号,然后利用Prony算法计算重构信号频率,最后根据瞬时性故障特有的拍频特性进行识别.通过仿真结果表明,该方法可准确有效地判别故障性质.
文献关键词:
单相自适应重合闸;瞬时性故障;恢复电压;经验小波变换;Prony算法;故障识别
中图分类号:
作者姓名:
张宇辉;邵毕成;孔祥旭;徐璐
作者机构:
东北电力大学电气工程学院,吉林 吉林132012;盐城工学院机械工程学院,江苏 盐城224051
文献出处:
引用格式:
[1]张宇辉;邵毕成;孔祥旭;徐璐-.基于EWT和改进Prony算法的超高压线路单相自适应重合闸故障识别方法)[J].东北电力大学学报,2022(04):28-34
A类:
拍频特性
B类:
EWT,Prony,超高压,高压线路,单相自适应重合闸,故障识别方法,自动重合闸,基于经验,经验小波变换,Empirical,Wavelet,Transform,去噪,振荡信号,算法计算,重构信号,瞬时性故障,确有,故障性质,恢复电压
AB值:
0.286437
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