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基于区域间相似度的红外与可见光图像融合算法研究
文献摘要：
针对传统的红外图像与可见光图像融合算法存在局部模糊、背景信息不完整的问题,文章提出了一种新的融合算法.使用边缘检测算子实现图像轮廓的提取,同时还进行基于能量的加权融合处理;使用区域间相似度的方法实现信号域的提取,最后根据过信号强度进行图像的融合.为了验证算法的正确性,文章进行了对比测试,同时还使用标准差、信息熵和平均梯度3个参数进行了定量分析,本文方法和传统的加权平均算法相比标准差最大提高106.3％,测试结果表明,本文提出的融合方法融合效果更好,具有一定的实用价值.
文献关键词：
红外图像;融合算法;边缘检测;相似度
中图分类号：
作者姓名：
任全会;孙逸洁;黄灿胜
作者机构：
河南省智慧教育与智能技术应用工程技术研究中心,河南 郑州 451460;广西民族师范学院 数理与电子信息工程学院,广西 崇左 532200
文献出处：
引用格式：
[1]任全会;孙逸洁;黄灿胜-.基于区域间相似度的红外与可见光图像融合算法研究)[J].红外技术,2022(05):492-496
A类：
B类：
区域间,红外与可见光图像融合,融合算法,算法研究,红外图像,局部模糊,背景信息,边缘检测,子实,加权融合,融合处理,信号强度,对比测试,信息熵,平均梯度,加权平均,平均算法,融合方法,方法融合,融合效果
AB值：
0.348782
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