典型文献
水口水库2015-2019年水质污染变化特征及PMF溯源解析
文献摘要：
基于水口水库2015-2019年的水质监测数据,采用主成分分析法(PCA)识别研究区域主要污染因子,分别对汛期/非汛期水质进行综合评价,测算研究区域主成分综合污染指数(PC-WPI)及动态度分析水库不同期污染变化特征,并通过水质的正矩阵因子分解模型(PMF)进行污染溯源解析.研究结果表明:①PCA识别氨氮、高锰酸盐指数、DO和COD是区域主要污染因子,库区自上游到下游水质逐渐改善,2015-2016汛期水质优于非汛期,2017-2019则相反;②研究区域PC-WPI为0.057～0.115,为轻度-中度污染,除2018年外,汛期的PC-WPI均值均低于前一个非汛期.2015-2019年区域水质呈现"好转-持续恶化.有所好转"趋势;③PMF解析表明汛期污染源为生活污水和养殖废水(39.47％)＞农业面源(33.01％)＞工业废水排放(27.52％),非汛期污染源为生活污水排放(39.62％)＞养殖废水(25.54％)＞农业面源(18.33％)＞工业废水排放(16.51％).本研究可为缺少污染源统计资料区域的水环境污染识别和溯源提供技术支撑.
文献关键词：
水库;水环境;主成分综合污染指数;溯源解析
中图分类号：
作者姓名：
胡容华;谢蓉蓉;李家兵;石成春;刘继辉;陈锦;吴贤忠;江华
作者机构：
福建师范大学环境与资源学院,福州350007;福建师范大学福建省污染控制与资源循环利用重点实验室,福州350007;数字福建环境监测物联网实验室,福州350007;福建省环境科学研究院,福州350013;福州市环境科学研究院,福州350013
文献出处：
引用格式：
[1]胡容华;谢蓉蓉;李家兵;石成春;刘继辉;陈锦;吴贤忠;江华-.水口水库2015-2019年水质污染变化特征及PMF溯源解析)[J].环境科学学报,2022(12):136-146
A类：
主成分综合污染指数
B类：
水口水库,水质污染,PMF,溯源解析,基于水,水质监测,主要污染因子,非汛期,测算研究,WPI,动态度,态度分析,过水,阵因子,因子分解,分解模型,污染溯源,氨氮,高锰酸盐指数,DO,COD,库区,游到,游水,质优,污染源,生活污水,养殖废水,农业面源,工业废水排放,污水排放,统计资料,水环境污染,污染识别
AB值：
0.288311
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