运用排放因子法估算2020年工业源VOCs排放量,综合相关文献调研结果、环境空气质量和"双碳"相关政策要求、技术发展规律以及专家评估,运用情景分析法确定排放源减排措施、排放因子减排率、能效提升率并量化2020-2060年强化情景和双碳情景的排放量和减排潜力,同时分析CO2和VOCs减排的协同效应.结果表明,2020年工业源VOCs排放量约为1357.5万t.含VOCs的产品使用环节排放量最大,占总量的55.7％.工业防护涂料涂装、印刷与包装印刷及石油和天然气加工为前3大排放量源,合计贡献率约为34.7％.江苏、山东、广东、浙江是全国前4大排放省份,共占全国总排放量的40.7％.4种控制情景下,2060年高速GDP-强化情景排放量最大,约为532万t;低速GDP-双碳情景最小,约469万t,相比于高速GDP-强化情景排放量减少63万t,表明双碳政策有利于VOCs减排;排放量减排率方面,2020-2040年高速GDP-双碳情景减排率小于低速GDP-强化情景,2040-2060年反之,表明双碳政策更有利于VOCs的中长期减排.环节方面,含VOCs产品的使用排放占比变化最大,2060年双碳情景比强化情景下降5％.削减量方面,工业涂装行业削减量最大,主要削减途径为低VOCs含量涂料源头替代;2060年双碳情景下能源行业削减量近100万t,削减途径为能源清洁水平和能效水平的提高,应继续推进VOCs全过程治理,同时提高能源清洁水平和能效水平.4种控制情景下,CO2和VOCs减排均具有协同效应,双碳情景下减排量弹性系数≈1,协同效应较佳.

挥发性有机物(VOCs);工业源;碳达峰碳中和;排放特征;减排潜力

钟美芳;李智博;黄皓旻;范丽雅;叶代启

华南理工大学环境与能源学院,广州510006;挥发性有机物污染治理技术与装备国家工程实验室,广州510006;广东省大气环境与污染控制重点实验室,广州510006;广东省环境风险防控与应急处置工程技术研究中心,广州510006

环境科学学报

[1]钟美芳;李智博;黄皓旻;范丽雅;叶代启-."双碳"背景下工业源VOCs排放特征与减排潜力研究)[J].环境科学学报,2022(10):12-25

工业防护涂料

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