典型文献
完全派生地名和通名派生地名的挖掘
文献摘要：
针对全球地名数据中缺少派生地名的标注以及相应原生地名、派生类别、位置关系等信息,造成派生地名翻译、派生地名研究与回溯障碍以及人工甄别完全派生地名和完全派生地名并标注派生信息效率低的问题,该文提出了基于GeoHash编码的通名派生和完全派生地名识别算法.首先,利用地名地理坐标数据进行GeoHash编码并创建GeoHash地名字典,再筛选出疑似的通名派生地名和完全派生地名;然后,利用基于GeoHash编码的邻近地名搜索算法获取邻近地名并进行原生地名的筛选;最后,计算地理关联度,进而根据相对位置、派生规律、地物类别关系、地理关联度4个约束条件实现完全派生地名和通名派生地名及其原生地名的识别,从而获取派生信息.实验结果表明,在给定区域内的地名数据中,该算法能识别出大部分存在通名派生关系和完全派生关系的派生地名及其原生地名.
文献关键词：
通名派生;完全派生;邻域查找;最大似然估计;地理关联度;正点互信息
中图分类号：
作者姓名：
刘汉优;王继周;毛曦;马维军
作者机构：
中国测绘科学研究院,北京 100036;辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院,辽宁 阜新 123000
文献出处：
引用格式：
[1]刘汉优;王继周;毛曦;马维军-.完全派生地名和通名派生地名的挖掘)[J].测绘科学,2022(10):176-181,220
A类：
完全派生,通名派生,派生类,地理关联度,邻域查找,正点互信息
B类：
名数,原生地,位置关系,回溯,甄别,生信,信息效率,GeoHash,地名识别,识别算法,名地,地理坐标,坐标数据,地名字,字典,近地,搜索算法,相对位置,地物,别关,最大似然估计
AB值：
0.134294
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