典型文献
针对水体提取的大津布谷鸟自适应阈值方法
文献摘要：
针对遥感影像进行水体提取存在普适性不高和难以取得最佳阈值问题,该文提出一种布谷鸟搜索算法与OTSU结合组成大津布谷鸟自适应阈值找寻方法(Cuckoo Search OTSU,CS-OTSU).首先利用大津法进行多级阈值分割,然后在布谷鸟搜索算法的基础上增加一种新的步长搜索机制代替OTSU穷举式多级阈值搜索,并利用取得最佳阈值对遥感影像进行水体提取.通过实验表明,CS-OTSU可快速对不同环境进行水体提取,在精度上优于其他阈值方法,总体精度均大于97％,Kappa系数高于0.93.
文献关键词：
OTSU;布谷鸟搜索算法;水体提取;自适应阈值
中图分类号：
作者姓名：
任超;刘桃林
作者机构：
桂林理工大学 测绘地理信息学院,广西 桂林 541004;广西空间信息与测绘重点实验室,广西 桂林 541004
文献出处：
引用格式：
[1]任超;刘桃林-.针对水体提取的大津布谷鸟自适应阈值方法)[J].测绘科学,2022(09):163-169,180
A类：
B类：
水体提取,自适应阈值,遥感影像,最佳阈值,布谷鸟搜索算法,OTSU,找寻,Cuckoo,Search,CS,大津法,阈值分割,步长,搜索机制,穷举,不同环境,总体精度,Kappa
AB值：
0.241451
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