典型文献
伪影抑制与细节保持的高动态范围成像
文献摘要：
现有的高动态范围成像(HDRI)方法往往需要采集多幅图像,且在图像重建中易出现伪影,降低了图像质量.为此,提出了一种基于伪曝光融合的HDRI方法.该方法可直接从单幅图像中通过人工重映射生成一组多曝光序列;然后根据对比度、曝光度质量评价求取多曝光序列权重图;接着对权重图进行高斯金字塔分解,对多曝光序列进行拉普拉斯金字塔分解;最后,基于多尺度融合生成高质量的HDR图像.实验结果表明:本方法重建的图像在结构相似度(MEF-SSIM)上的平均评分为0.966,相比较IEF和FSPD算法而言,其MEF-SSIM评分分别提高了 17.5％和10.0％.
文献关键词：
高动态范围成像;多尺度融合;人工重映射;金字塔算法
中图分类号：
作者姓名：
吴玲风;胡骏保;李娜
作者机构：
广东科技学院,广东 东莞 523083;深圳大学,广东深圳 518060;西安邮电大学,西安 710121
文献出处：
引用格式：
[1]吴玲风;胡骏保;李娜-.伪影抑制与细节保持的高动态范围成像)[J].激光杂志,2022(10):72-77
A类：
HDRI,人工重映射,FSPD
B类：
伪影抑制,细节保持,高动态范围成像,多幅,图像重建,中易,图像质量,曝光融合,单幅图像,多曝光,对比度,求取,重图,高斯金字塔,拉普拉斯金字塔,多尺度融合,结构相似度,MEF,SSIM,IEF,金字塔算法
AB值：
0.273089
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