典型文献
基于绝缘子缺陷检测的模糊图像增强算法研究
文献摘要：
无人机图像采集过程中的运动模糊问题,会导致绝缘子缺陷目标部分失真,不利于后续缺陷定位和修复工作.针对目前模糊图像增强算法处理的图像缺乏纹理细节的问题,对基于生成对抗网络的图像增强算法的网络结构与损失函数进行改进和优化.引入U-net作为判别器为生成器提供像素级的反馈,并提出了联合像素损失、感知损失和边缘损失作为内容损失的优化方案.实验结果表明该方法在PSNR和SSIM指标相较于经典DeblurGAN算法分别提升了1.16 dB和0.048,图像质量得到了极大提升.
文献关键词：
运动模糊图像;生成对抗网络;绝缘子定位和故障检测;模型轻量化
中图分类号：
作者姓名：
丁丽丹;胡君红;胡聪
作者机构：
华中师范大学物理科学与技术学院,武汉 430079
文献出处：
引用格式：
[1]丁丽丹;胡君红;胡聪-.基于绝缘子缺陷检测的模糊图像增强算法研究)[J].激光杂志,2022(10):56-61
A类：
绝缘子定位和故障检测
B类：
绝缘子缺陷检测,图像增强算法,算法研究,无人机图像,图像采集,采集过程,失真,缺陷定位,生成对抗网络,损失函数,net,判别器,生成器,像素级,合像,感知损失,PSNR,SSIM,DeblurGAN,dB,图像质量,运动模糊图像,模型轻量化
AB值：
0.337356
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