典型文献
多特征融合的近红外与可见光异质人脸识别
文献摘要：
考虑到传统识别方法忽略了异质人脸图像的特征融合,导致其识别性能较差,利用多特征融合算法提出了近红外与可见光异质人脸识别方法研究.在人脸图像区域中计算了梯度方向均值,定义了异质人脸特征点,引入代价函数进行迭代计算,提取出异质人脸特征点,通过Gabor函数变换,根据人脸识别特征融合的标准,完成异质人脸图像的多特征融合,结合异质人脸识别原理设计,实现了异质人脸的识别.实验结果表明,多特征融合的识别方法的特征识别重复率超过了 90％,人脸图像平面颠簸程度在4％左右,可以使得人脸图像平面变得更加平滑.
文献关键词：
多特征融合;近红外与可见光;异质人脸;图像识别;特征点提取;身份验证
中图分类号：
作者姓名：
孙歆钰;陈良哲;张洋硕
作者机构：
荆楚理工学院电子信息工程学院,湖北荆门 448000
文献出处：
引用格式：
[1]孙歆钰;陈良哲;张洋硕-.多特征融合的近红外与可见光异质人脸识别)[J].激光杂志,2022(09):66-70
A类：
近红外与可见光,异质人脸
B类：
多特征融合,人脸识别,人脸图像,识别性,融合算法,中计,梯度方向,人脸特征点,代价函数,迭代计算,Gabor,函数变换,识别特征,原理设计,特征识别,重复率,颠簸,图像识别,特征点提取,身份验证
AB值：
0.194525
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