典型文献
智能眼镜人机交互功能中眼行为识别方法的设计与实现
文献摘要：
针对目前智能眼镜产品人机交互功能中存在的响应速度慢、交互效率低、鲁棒性不好等问题,设计并实现一种眼行为识别方法.该方法利用智能眼镜中眼部摄像头能够稳定拍摄人眼图像的特点,使用模板匹配定位眼睛在图像中的位置,对剪裁后的眼睛图像使用矩阵遍历法和灰度积分投影,再结合人眼的行为规律判定凝视、眯眼、闭眼、双眨眼、上扫视、下扫视、右扫视、左扫视八种眼行为.实验结果表明,移植在树莓派上的眼行为识别系统对不同眼行为平均识别准确率为96.25％,平均处理速度为每帧11.25 ms,有较高准确率和实时性,与目前主流智能眼镜的人机交互方式相比,具有低成本、易搭建和不受姿态影响等特点.
文献关键词：
眼行为识别;眼机交互;眼控装置;眼行为;人机交互;智能眼镜
中图分类号：
作者姓名：
周巡;黄保青;陈亚晨;张敏娟;康宏向
作者机构：
中北大学信息与通信工程学院,太原 030051;中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心,太原 030051;中国人民解放军军事科学院军事医学研究院辐射医学研究所,北京 100850;中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心,太原 030051
文献出处：
引用格式：
[1]周巡;黄保青;陈亚晨;张敏娟;康宏向-.智能眼镜人机交互功能中眼行为识别方法的设计与实现)[J].激光杂志,2022(03):76-81
A类：
眼行为识别,眼机交互,眼控装置
B类：
智能眼镜,人机交互,交互功能,品人,响应速度,速度慢,交互效率,法利,眼部,摄像头,人眼,眼图,模板匹配,匹配定位,眼睛,剪裁,遍历,历法,灰度,积分投影,行为规律,凝视,眯眼,闭眼,眨眼,扫视,八种,树莓派,行为识别系统,识别准确率,处理速度,ms,交互方式
AB值：
0.341586
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