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变系数回归的GNSS时间序列异常值探测方法
文献摘要：
针对传统的基于谐波模型的异常值探测算法效率较低的问题,该文引入变系数回归模型替代谐波模型分离GNSS坐标时间序列的信号与噪声(残差),并提出了 一种基于变系数回归(VCR)模型与四分位距(IQR)统计量的组合异常值探测算法VCR_IQR.该算法首先采用VCR分离时间序列中的信号与噪声,接着采用IQR准则探测噪声中的异常值.将VCR_IQR与传统基于谐波模型的异常值探测算法—最小二乘探测法(LS_IQR)和最小一乘探测法(L1_ModIQR)进行模拟实验对比分析,结果表明,VCR_IQR能够探测到92％的异常值,而LS_IQR和L1_ModIQR仅能探测到81％和85％的异常值,表明VCR_IQR的探测效率优于LS_IQR和L1_ModIQR.
文献关键词：
GNSS坐标时间序列;变系数回归模型;异常值探测;四分位距统计量
中图分类号：
作者姓名：
宣滨;胡倩伟;吴超超
作者机构：
江西交通职业技术学院,南昌 330013;中国测绘科学研究院,北京 100036;北京四维远见信息技术有限公司,北京 100070;北京天时宏图科技有限公司,北京 102600
文献出处：
引用格式：
[1]宣滨;胡倩伟;吴超超-.变系数回归的GNSS时间序列异常值探测方法)[J].测绘科学,2022(06):51-56
A类：
变系数回归模型,ModIQR,四分位距统计量
B类：
GNSS,异常值探测,探测方法,谐波模型,算法效率,坐标时间序列,VCR,组合异常,分离时间,探测法,LS,最小一乘,L1,模拟实验,实验对比,探测效率
AB值：
0.164926
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