典型文献
结合多特征的快速协同高光谱异常探测算法
文献摘要：
针对协同表示算法的计算复杂度高、空间特征缺失问题,该文提出基于快速递归与多特征协同表示的异常探测算法.首先根据像素位置构造变换矩阵,由矩阵求逆引理导出递归更新方法,以提升协同表示算法的时效性.然后从高光谱图像中分别提取光谱特征、Gabor特征、扩展多属性轮廓特征,应用快速递归和协同表示方法,将多特征探测结果采用自适应加权方法进行融合,更好地实现异常目标和背景类的分离.采用该算法对3组高光谱数据进行实验:通过时效性对比发现,快速递归算法的检测效率提高了 30％以上;同时,利用ROC曲线及AUC值对比分析发现,该算法表现出良好的探测性能.
文献关键词：
高光谱图像;异常探测;协作表示;快速递归;多特征融合
中图分类号：
作者姓名：
陈永贵;朱玉香
作者机构：
河南测绘职业学院,郑州 451464
文献出处：
引用格式：
[1]陈永贵;朱玉香-.结合多特征的快速协同高光谱异常探测算法)[J].测绘科学,2022(05):134-143
A类：
快速递归
B类：
异常探测,协同表示,计算复杂度,空间特征,特征缺失,特征协同,像素位置,变换矩阵,矩阵求逆,引理,更新方法,高光谱图像,光谱特征,Gabor,多属性,轮廓特征,表示方法,自适应加权,高光谱数据,过时效,递归算法,检测效率,效率提高,探测性能,协作表示,多特征融合
AB值：
0.319105
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