典型文献
大规模空中三角测量的智能分区与合并算法
文献摘要：
针对空中三角测量的处理时间随图像数量的增加呈指数级增长,处理大规模数据集需要大量时间的问题,该文提出了一种测区智能分区与合并算法.该算法可以 自动地将无序的图像集分割成若干个有重叠的子集,将每个子集可以并行处理,根据重叠图像的连接点,将各个子集的重建结果合并在一起.实验结果表明,该算法不仅保证了时效性,同时流程也简单,处理速度很快.在一个有10处理节点的集群系统中,该算法成功地处理了大规模航空影像数据集,重建的时间效率和精度满足实际生产要求.与不分区进行比较,时间可以节省至少一半.
文献关键词：
空三分区算法;空三合区算法;运动恢复结构;矩阵带宽缩减;空三并行处理
中图分类号：
作者姓名：
骆奇峰;丁华祥;鲁路平
作者机构：
广东省国土资源测绘院,广州 510500;武汉大学地球空间信息技术协同创新中心,武汉 430079
文献出处：
引用格式：
[1]骆奇峰;丁华祥;鲁路平-.大规模空中三角测量的智能分区与合并算法)[J].测绘科学,2022(04):94-100,128
A类：
空三分区算法,空三合区算法,矩阵带宽缩减,空三并行处理
B类：
空中三角测量,处理时间,数级,大规模数据集,割成,若干个,子集,重叠图像,连接点,处理速度,很快,集群系统,航空影像,影像数据,时间效率,不分,运动恢复结构
AB值：
0.271707
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