典型文献
气候变化影响下高径流极值水文模型校准研究
文献摘要：
通常采用水文模型研究气候变化对水文极值的影响,并通过输入气象观测数据对模型参数进行校准.在运用气候模型的情况下,这种校准方法会使高径流极值的概率分布评估产生偏差.基于此,提出了"水文极值校准"(HyCoX)方法,在水文模型校准过程中,以气候模型输出的数据作为驱动因子,将同一统计样本高径流极值的模拟值和观测值概率最大化.将HYPERstreamHS分布式水文模型应用于意大利阿尔卑斯山脉东南部阿迪杰(Adige)河流域,结果表明:该方法保持了统计的一致性,得出的年最大径流分位数可信度较高,可用于径流极值模拟分析.
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引用格式：
[1]-.气候变化影响下高径流极值水文模型校准研究)[J].水利水电快报,2022(09):5
A类：
HyCoX,HYPERstreamHS,Adige
B类：
气候变化影响,径流,极值,气象观测,观测数据,气候模型,校准方法,法会,概率分布,分布评估,估产,模型输出,驱动因子,一统,统计样本,观测值,分布式水文模型,模型应用,意大利,阿尔卑斯山脉,东南部,分位数,可信度
AB值：
0.313324
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