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基于非侵入式负荷监测的家庭智慧用能管理研究
文献摘要：
随着多能源网络的融合和能源互联网技术的快速发展,家庭用能管理在解决各个能源网络节点供需问题上扮演着重要的角色.现有的大多数家庭用能管理针对已知用电负荷进行优化,未考虑用电设备类型的多样化和用电设备突增的情形.基于非侵入式负荷监测(Noninvasive?Load Monitoring,NILM)算法可以有效获取家庭用电负荷、规律和用电信息,为家庭智慧用能管理提供数据支撑.文中以家庭用电成本、温度、时间、舒适度为目标函数建立家庭智慧用能多目标优化模型,对可控负荷、电动汽车、储能系统进行分析建立数学模型,利用粒子群算法对模型进行求解.仿真结果表明,基于NILM监测算法,考虑用电成本和舒适度家庭用电成本降低至72.5％;当用户可控用电负荷增加时,NILM算法可以实时更新控制策略降低用户用电成本;对不同用户进行多次计算,净成本和计算时间波动较小,证明了算法的合理性、可靠性.
文献关键词：
智慧用能管理;非侵入式负荷监测;多目标优化;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
丁迅;张忠;夏兆俊;范洋洋;张颖;孔亮
作者机构：
国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司,安徽省 马鞍山市 243000
文献出处：
引用格式：
[1]丁迅;张忠;夏兆俊;范洋洋;张颖;孔亮-.基于非侵入式负荷监测的家庭智慧用能管理研究)[J].现代电力,2022(04):496-504,中插9
A类：
智慧用能管理,Noninvasive
B类：
非侵入式负荷监测,家庭智慧,多能源,能源网络,能源互联网,网络节点,供需问题,数家,用电负荷,用电设备,突增,Load,Monitoring,NILM,用电信息,用电成本,多目标优化模型,可控负荷,电动汽车,储能系统,粒子群算法,监测算法,成本降低,当用,加时,实时更新,户用,同用,计算时间
AB值：
0.25808
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