典型文献
基于贝叶斯最优最劣法和云模型的售电公司信用风险评价模型研究
文献摘要：
售电公司是新一轮电力市场化改革中的全新角色,对其信用风险进行评价能够完善电力市场信用管理体系,是促进电力市场有序运行的重要保障.建立5个维度多层次信用风险指标体系,以识别售电公司信用风险;运用贝叶斯最优最劣法确定指标权重,构建基于正态云模型的售电公司信用风险评价模型.采用4个售电公司数据进行算例分析,结果表明市场的交易行为、财务状况是售电公司信用风险评价的关键因素,文中构建的模型能够有效评价售电公司的信用风险,为售电公司的信用风险管理提供了工具.
文献关键词：
信用风险评价;售电公司;电力市场;云模型;贝叶斯最优最劣
中图分类号：
作者姓名：
杨雍琦;薛万磊;赵昕;祁泽;赵会茹
作者机构：
国网山东省电力公司经济技术研究院, 山东省济南市 250002;华北电力大学经济与管理学院, 北京市昌平区 102206
文献出处：
引用格式：
[1]杨雍琦;薛万磊;赵昕;祁泽;赵会茹-.基于贝叶斯最优最劣法和云模型的售电公司信用风险评价模型研究)[J].现代电力,2022(04):449-459
A类：
贝叶斯最优最劣
B类：
最优最劣法,售电公司,公司信用,信用风险评价,风险评价模型,电力市场化改革,信用管理,风险指标体系,正态云模型,算例分析,交易行为,财务状况,有效评价,信用风险管理
AB值：
0.190551
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