典型文献
利用DS-InSAR技术监测黄河三角洲地表形变
文献摘要：
针对黄河三角洲地区湿地及农田多、范围大,导致PS-InSAR技术难以获取高密度地表形变信息的问题,提出一种基于分布式目标InSAR(DS-InSAR)的黄河三角洲地表形变监测方法.该方法通过置信区间估计选取同质像元点,利用特征值分解方法计算主散射体对应相位值以达到相位优化的目的,再根据时空相干性确定分布式目标,最后建模解算时序地表形变信息.以26景Sentinel-1 A影像为数据源,提取2019-12～2020-12期间黄河三角洲地区的地表沉降信息,与PS-InSAR方法结果相比,点位密度提高5.56倍;两种方法获取的同名点对形变速率的相关系数为0.727,说明两者具有很好的一致性.实验结果表明,研究区内存在4处明显沉降区域,最大沉降速率达-238 mm/a,经分析及实地调查验证,其主要影响因素为地下卤水及油气开采.
文献关键词：
黄河三角洲;InSAR;分布式目标;形变监测;卤水开采
中图分类号：
作者姓名：
曹建涛;郑翔元;范洪冬;李国华;黄晨
作者机构：
中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室,江苏省徐州市大学路1号,221116;山东省国土测绘院,济南市经十路2301号,250013
文献出处：
引用格式：
[1]曹建涛;郑翔元;范洪冬;李国华;黄晨-.利用DS-InSAR技术监测黄河三角洲地表形变)[J].大地测量与地球动力学,2022(11):1177-1183
A类：
卤水开采
B类：
DS,InSAR,技术监测,黄河三角洲地区,PS,分布式目标,地表形变监测,监测方法,置信区间,区间估计,特征值分解,分解方法,散射体,相位优化,空相,相干性,Sentinel,数据源,地表沉降,位密度,同名点,形变速率,沉降区,沉降速率,实地调查,查验,地下卤水,油气开采
AB值：
0.307858
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