典型文献
智能TCP拥塞控制算法研究进展
文献摘要：
拥塞控制一直是网络通信领域的重要研究课题,它可以避免因网络拥塞而导致的传输质量严重下降,同时确保网络带宽的高效利用.TCP在互联网的发展过程中,扮演着不可或缺的重要的角色,是实现网络拥塞控制的重要途径.近年来,随着网络环境日趋复杂,传统的拥塞控制算法越来越无法适应复杂多变的网络环境,但是机器学习、深度学习和强化学习的兴起,给拥塞控制提供了新的研究思路.文章分析了目前基于机器学习的几种算法原理,分析其优缺点,并提出未来的研究方向.
文献关键词：
计算机网络;TCP协议;拥塞控制;基于机器学习
中图分类号：
作者姓名：
李英华;杨琳
作者机构：
国家无线电监测中心,北京 100037;北京东方波泰无线电频谱技术研究所有限公司,北京 100041
文献出处：
引用格式：
[1]李英华;杨琳-.智能TCP拥塞控制算法研究进展)[J].数字通信世界,2022(05):10-12
A类：
B类：
TCP,拥塞控制算法,算法研究,网络通信,通信领域,研究课题,传输质量,网络带宽,网络拥塞控制,网络环境,强化学习,基于机器学习,算法原理,计算机网络
AB值：
0.250993
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
