典型文献
考虑群体差异的公路客运站旅客集聚行为分析
文献摘要：
为降低客运站高峰期旅客集聚引起的安全隐患,利用公路客运全样本购票数据,首先,从集聚概率、集聚时长、集聚强度3个维度构建旅客集聚行为量化模型,获取工作日、节假日及春运不同等级客运站客流集聚特征;然后,考虑旅客个体属性与出行特征属性,分析不同旅客群体的集聚行为特征;最后,通过差异性检验解析集聚行为的影响因素,并提出降低安全风险的应对策略.结果表明:公路客运站旅客集聚概率服从6项多项式分布,累积集聚概率服从二次函数分布,发车前[10,20]min集聚概率最高;不论出行距离长短,多数旅客候车时间较短,但不同时期,不同等级客运站的客流集聚强度、速度差异显著;一级客运站旅客时空集聚特征显著,二级客运站集聚随机性更强.
文献关键词：
旅客群体;公路客运站;旅客集聚行为;出行距离;安全风险
中图分类号：
作者姓名：
左微;戢晓峰;陈方;覃文文
作者机构：
昆明理工大学交通工程学院,云南昆明650504;昆明理工大学云南综合交通发展与区域物流管理智库,云南 昆明650504;柳州职业技术学院财经与物流管理学院,广西柳州545006
文献出处：
引用格式：
[1]左微;戢晓峰;陈方;覃文文-.考虑群体差异的公路客运站旅客集聚行为分析)[J].中国安全科学学报,2022(02):42-50
A类：
公路客运站,旅客集聚行为
B类：
群体差异,行为分析,高峰期,购票,票数,维度构建,行为量化,量化模型,工作日,节假日,春运,不同等级,客流,集聚特征,个体属性,出行特征,特征属性,旅客群体,行为特征,差异性检验,服从,多项式,二次函数,发车,车前,出行距离,候车时间,速度差,空集,随机性
AB值：
0.256389
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