典型文献
海岸水边线提取方法在GF-2卫星影像中的适应性研究
文献摘要：
准确提取海岸水边线是海岸线变迁研究中必不可少的基本工作.本文以海南省陵水黎族自治县2016年的GF-2影像为数据源,在大气校正和正射校正等预处理的基础上,结合数学形态学处理等方法,采用NDWI(Normalized Difference Water Index)阈值法、ISOADTA(Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique Algorithm)、SVM(Support Vector Machine)和面向对象法(Object-Oriented Classification,OOC)等4种不同方法来对海岸水边线进行提取,并对其提取结果进行定性和定量评估,进而分析比较了这4种方法在提取人工海岸、砂质海岸和基岩海岸等3种不同海岸类型的水边线时的提取效果和提取精度.结果表明,SVM方法在3种海岸水边线上的总体提取效果最好,总体提取精度最高.
文献关键词：
GF-2;海岸水边线提取;NDWI;ISOADTA;SVM;OOC
中图分类号：
作者姓名：
李阳东;温远超;笪亨融;梁君豪
作者机构：
上海海洋大学 海洋科学学院,上海 201306;农业农村部大洋渔业开发重点实验室,上海 201306;大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室,上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]李阳东;温远超;笪亨融;梁君豪-.海岸水边线提取方法在GF-2卫星影像中的适应性研究)[J].海洋通报,2022(03):281-289
A类：
海岸水边线提取,ISOADTA
B类：
GF,卫星影像,适应性研究,海岸线变迁,变迁研究,海南省,陵水黎族自治县,数据源,大气校正,正射,数学形态学,形态学处理,NDWI,Normalized,Difference,Water,Index,阈值法,Iterative,Self,Organizing,Data,Analysis,Technique,Algorithm,Support,Vector,Machine,面向对象法,Object,Oriented,Classification,OOC,不同方法,定性和定量,定量评估,砂质海岸,基岩,提取效果
AB值：
0.375192
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