典型文献
基于独立分量法的新疆GNSS时间序列共模误差分析
文献摘要：
共模误差(CME)是区域连续全球卫星导航系统(GNSS)网中的主要误差来源之一.针对GNSS时间序列具有非高斯分布特征,基于二阶统计量的主成分分析(PCA)难以准确提取出CME分量问题,采用具有高阶统计量的独立分量分析(ICA)对CME进行提取.以2011-2018年新疆区域GNSS坐标时间序列为例,将PCA滤波效果进行对比验证,分析了 CME对GNSS坐标时间序列的影响,并对CME序列进行周期分析.结果表明:前6个独立分量包含CME分量,这可能与卫星轨道、地表质量负荷和时钟误差有关,ICA滤波后东(N)、北(E)、天顶(U)三个方向的均方根(RMS)值分别降低31.83％、32.29％、35.49％,速度不确定度分别降低44.14％、38.49％、43.32％,各测站的周期项振幅较滤波前更一致,有效地剔除了 CME,提高了坐标时间序列的精度.
文献关键词：
全球卫星导航系统(GNSS)坐标时间序列;主成分分析(PCA);独立分量分析(ICA);共模误差(CME);空间滤波
中图分类号：
作者姓名：
雷传金;魏冠军;高茂宁;张沛
作者机构：
兰州交通大学测绘与地理信息学院,兰州730070;地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,兰州730070;甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州730070
文献出处：
引用格式：
[1]雷传金;魏冠军;高茂宁;张沛-.基于独立分量法的新疆GNSS时间序列共模误差分析)[J].全球定位系统,2022(03):1-8
A类：
B类：
GNSS,共模误差,误差分析,CME,全球卫星导航系统,误差来源,非高斯分布,统计量,高阶统计,独立分量分析,ICA,坐标时间序列,对比验证,行周期,周期分析,卫星轨道,质量负荷,时钟,天顶,RMS,速度不确定度,测站,周期项,空间滤波
AB值：
0.255026
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