典型文献
基于RSSI概率分布与贝叶斯估计的加权定位方法
文献摘要：
针对传统的基于测距的Wi-Fi定位技术未考虑接收的信号强度指示(RSSI)值的分布特性而造成室内定位效果欠佳的问题,提出了 一种基于RSSI概率分布与贝叶斯估计的加权定位方法.该方法在研究RSSI的平稳性、分布特性的基础上,通过贝叶斯估计将先验的RSSI概率分布引入权重的计算,给异常值较低的权重,降低了环境噪声和外界不确定因素对定位精度的影响,并以权重最大的位置作为定位结果.实验结果表明:文中方法与三边定位、加权质心定位、权重校正的加权质心算法相比平均定位误差分别降低了 45.4％、14.6％、8.2％,累积概率分布在50％内的误差分别降低了 66.7％、42.1％、32.4％.
文献关键词：
接收信号强度指示(RSSI);Wi-Fi室内定位;概率分布;贝叶斯估计;高斯拟合
中图分类号：
作者姓名：
聂大惟;朱海;吴飞;韩学法
作者机构：
上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]聂大惟;朱海;吴飞;韩学法-.基于RSSI概率分布与贝叶斯估计的加权定位方法)[J].全球定位系统,2022(02):52-59
A类：
B类：
RSSI,贝叶斯估计,定位方法,测距,Wi,Fi,定位技术,分布特性,室内定位,定位效果,平稳性,先验,异常值,环境噪声,不确定因素,定位精度,定位结果,中方,三边定位,加权质心定位,加权质心算法,平均定位误差,累积概率分布,接收信号强度指示,高斯拟合
AB值：
0.298602
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
