典型文献
基于多目标优化的城市土地空间最优配置方法研究
文献摘要：
城市土地空间最优配置可以提高土地的利用率,提出基于多目标优化的城市土地空间最优配置方法.构建城市土地空间配置的目标约束参量模型,以地形特征、空间分布、遥感分辨特征等数据为基础参量,采用深度学习模型分层提取城市土地的空间分布地形参数,结合城市土地的影像视觉分析方法,进行城市土地空间多目标学习和优化重组,采用分区分层提取方法提取城市土地的局部特征参数,采用几何特征与邻域空间的空间拓扑关系分布,实现土地空间最优配置.仿真结果表明,采用该方法进行土地空间最优配置,城市土地的空间利用率较高,达到了最优配置.
文献关键词：
多目标优化;城市土地;空间;最优配置;地形参数
中图分类号：
作者姓名：
屈金莲
作者机构：
湖南省湘煤地质工程勘察有限公司,湖南 长沙 410000
文献出处：
引用格式：
[1]屈金莲-.基于多目标优化的城市土地空间最优配置方法研究)[J].经纬天地,2022(03):62-65
A类：
B类：
多目标优化,城市土地,土地空间,最优配置,配置方法,空间配置,目标约束,参量,地形特征,深度学习模型,模型分层,分层提取,分布地,地形参数,视觉分析,目标学习,优化重组,局部特征,几何特征,邻域,空间拓扑关系,空间利用率
AB值：
0.315976
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